LiDAR-Kacheln 2017

Dieser Layer enthält die Unterteilung in Kacheln der LiDAR Daten für den Prototyp 2017.
Die Daten stammen aus einer dreidimensionalen Luftaufnahme, die auf der LiDAR (Light Detection and Ranging) Technologie basiert. 

Ein LiDAR-System (Light Detection And Ranging), auch noch als „Airborne Laserscanning“ bezeichnet, besteht aus einem (Infrarot-)Laser sowie einem Sensor und bestimmt mittels Laser-Entfernungsmessung die dreidimensionalen Punktkoordinaten der Erdoberfläche in Dezimetergenauigkeit.
Für diesen Prototyp in der Region Nordstad, wurde am 9. April 2017 eine Überfliegung realisiert mit einer Dichte von 15 Punkten pro Quadratmeter und einer horizontalen Genauigkeit von +/-3cm und einer vertikalen Genauigkeit von +/-6 cm. Die Dichte gibt Informationen über die Anzahl der vom System abgegebenen der Impulse, die Dichte der gemessenen Punkte kann aber durchaus höher sein, je nach Beschaffenheit der gescannten Oberfläche (Einzelreflexion/Mehrfachreflexion).

Punktwolke – Strukturierung der Daten
Die Rohdaten sind in Form von Kacheln mit einer räumlichen Ausdehnung von 500m x 500m unterteilt und enthalten im Durchschnitt zwischen 5 und 7 Millionen gemessene Punkte. Um das Herunterladen der Daten zu vereinfachen wurden die Kacheln mit den Rohdaten in Form von komprimierten ZIP Ordnern mit bis zu 9 Kacheln (das entspricht einer räumlichen Ausdehnung von 1500m x 1500m) zusammengefasst.

Die Blatteinteilung mit den ZIP Ordnern gibt einen Überblick der zusammengefassten Kacheln.

Punktwolke – Klassifizierung der Punkte
Die Punktwolke wird in klassifizierter Form (9 Kategorien) zur Verfügung gestellt:

[0] - Nicht klassifizierte Punkte
[2] - Boden
[3] - Niedrige Vegetation
[4] - Mittlere Vegetation
[5] - Hohe Vegetation
[6] - Gebäude
[7] - Noise (Fehler)
[9] - Wasser
[13] - Brücken, Viadukte
[15] - Hochspannungsleitungen

Die Nummer zwischen den Klammern [] gibt Auskunft über die Kennnummer der Klasse.

LiDAR,  Laserscan,  Punktwolke,  3D,  Kacheln

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